AI 工程師，8 年機器學習產品化經驗，橫跨語音、自然語言處理與電腦視覺。目前任職於盛微先進科技，負責即時、裝置端（手機 / MCU）音訊模型的開發與部署。同時是講師：在台灣人工智慧學校主講 11 場以上技術講座，並為高通、台灣大哥大、群創光電等企業提供培訓。工程與教學並重，擅長把模型從論文帶到產品。

工作經歷 EXPERIENCE

盛微先進科技 Savitech｜資深 AI 工程師

  • 建立端到端的個人化空間音訊 HRTF 系統，從裝置端感知模型到自動化伺服器流程。
  • 將即時音訊模型移植為 C 程式庫，部署於手機與 MCU。

人工智慧科技基金會 AI Foundation｜講師

為工程人員講授 Transformer 課程，含白板推導。

AI4kids｜AI 工程師

人工智慧科技基金會 AI Foundation｜AI 工程師

台灣人工智慧學校 Taiwan AI Academy｜AI 工程師

參與三項產業專案；主講 11 場深度學習與 NLP 技術講座。

精選專案 SELECTED AI PROJECTS

音樂分離 Music Separation：重現論文並達到 MUSDB18 人聲 cSDR 10.75 dB（裝置端規模模型的 SOTA），再移植為 C，於手機與 MCU 即時執行。

語音增強 Voice Enhancement：建立業界首個自研的 8 kHz → 48 kHz 語音頻寬擴展（BWE）模型，經聲學團隊驗證後移植為 C，部署於手機與 MCU（程式庫 1.6 MB）。

語音降噪 Noise Suppression (ENC)：將模型轉為 C，於 MCU 上即時降噪；CNN 編碼器-解碼器架構、量化與蒸餾（程式庫 200 KB+）。

個人化空間音訊 HRTF 系統：建立端到端系統，從單張照片產生個人化 3D 空間音訊（HRTF），涵蓋裝置端感知模型到自動化伺服器流程。

Image2Mesh：將 MeshTransformer 由全身改造為人臉 / 耳朵的單張影像 3D mesh 重建；建立成對的影像與 mesh 資料集並訓練模型。

Mesh2HRTF：產生 3,000 組以上的個人化 HRTF（PHRTF）。

人臉 / 耳朵 Landmark 偵測：建立完整流程（資料蒐集 → 標註 → YOLOv7 → Android / iOS），達成手機端即時推論。

棒球賽事智能剪輯：以電腦視覺自動擷取投打片段（InceptionResNet、貝茲曲線）。

二維條碼（2D code）瑕疵檢測：產線即時視覺檢測。

棒球賽事紀錄轉換數據：以 NLP 將中華職棒（CPBL）比賽紀錄轉為結構化資料。

教學經歷 TEACHING

協助公司導入 Copilot / Claude：培訓工程團隊使用 skills、agents 與工作流程，例行工程任務時間減少 75%。

台灣人工智慧學校：11 場講座，含 深度學習、反向傳播、RNN、Seq2seq、Attention、Transformer、Transformer-XL、XLNet、BERT、GPT-3、PCA。

企業培訓：高通、台灣大哥大、群創光電、力成科技、微程式資訊、大力卜企業。

社群：Taichung.py、公開 Transformer 工作坊、逢甲 AI Lab 講師。